Ce soir, MZ vous propose de faire un point sur une question qui excite les imaginations : l’Intelligence Artificielle.
L’émission avec Benoit sur le Darknet : Emission n°352 : « Cyberdéfense et Darknet, où en sommes-nous ? »
Pour approfondir le sujet, quelques sites
Machine learning
Scikit-learn (Python) : https://scikit-learn.org/stable/
R : https://www.r-project.org/
Matlab : https://fr.mathworks.com/
Octave : https://www.gnu.org/software/octave/
ML Plateforme
Data Iku : https://www.dataiku.com/
Rapid Miner : https://rapidminer.com/
Knime : https://www.knime.com/
SAS : https://www.sas.com/fr_fr/home.html
ML dans le cloud
Amazon machine learning : https://aws.amazon.com/fr/machine-learning/
Microsoft : https://azure.microsoft.com/fr-fr/
Big ML : https://bigml.com
Google Machine learning : https://cloud.google.com/products/ai/?hl=fr
Scalable ML
Mahout : https://mahout.apache.org/
Spark ML : https://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html
H2O AI : https://www.h2o.ai/
Deep Learning
Apache Singa : https://singa.incubator.apache.org/
Caffe : https://caffe.berkeleyvision.org/
Microsoft CNTK : https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/
MXNet : https://mxnet.apache.org/
Tensor Flow : https://www.tensorflow.org/
Theano : http://deeplearning.net/software/theano/
Torch : http://torch.ch/